Личный блог

 Для анализа я взяла текст об истории праздника 8 марта.  Исходя из полученной схемы, можно сделать вывод о том, что текст больше негативный нежели позитивный. Предшествующие события перед созданием праздника 8 марта - это заработная плата у женщин меньше чем у мужчин, отсутствие избирательного права и так далее. Но заканчивается эта история позитивно - праздники, мероприятия. Следующие два анализа отражают текст как негативный, из позитивного - выступление Клары Цеткин с предложением праздновать 8 марта.  Затем в последней схеме текст отражается как полностью негативный. Лучший анализ текста дают первые три схемы, они поразили позитивные моменты, которые там были. Последний абзац текста был позитивным, схема считала его как негативный.

 Я взяла ключевое слово «Москва» в период с 05.04.2024 по 10.04.2024 Красным цветом выделено все что связано с Украиной (новости). В основном говорится о военных действиях между Россией и Украиной. В другие кружки выделен текст про московских олигархов и мажоров, полицию других стран (мировые новости) Линиями пересечений объединены опять же военные действия между Россией и Украиной.  Анализ оказался довольно полезным и понятным.

 Для анализа я выбрала тексты, связанные одной тематикой - тренды в макияже 2024 года. Тексты оказались немного разными по причине того, что каждого был свой автор, и он выделял в тренды что-то свое. Каждый делал свои акценты. Программа разделила тексты на 4 группы. В 1 группу были определены 3 и 5 текст, скорее всего потому что они были похожи по структуре и сами тренды макияжа были схожи. Остальные тексты были с абсолютно разной подачей, а также отличались сами тренды.  Я считаю, что скорее всего не поменяется, потому что хоть тексты и и одинаковые по тематике, они различаются по объему и содержанию. 

 Для анализа я выбрала тексты, связанные одной тематикой - тренды в макияже 2024 года. Тексты оказались немного разными по причине того, что каждого был свой автор, и он выделял в тренды что-то свое. Каждый делал свои акценты, однако приложение этого сильно не заметило, это отражено в полученных схемах. Я считаю, что обе схемы хорошо справились с задачей, однако topic modeling немного уступает, так как другая схема чуть детальнее отразила сами тренды (румяна, блеск, синий цвет, стрелки, яркий).

 Для анализа я взяла два текста на одинаковую тематику, но разных авторов. Первый текст про  то как хорошо провести лето, второй - про то как провести лето с пользой. В первом тексте ключевыми словами стали: устройте, это, турнир, пикник. В этом тексте речь в основном шла именно про то, что для хорошего лета стоит устраивать пикники, турниры по теннису с друзьями. Каждый из предложенных вариантов отдыха был раскрыт глубоко. Во втором тексте были написаны варианты летнего отдыха «вперемешку», не так структурировано как в первом тексте. Это можно увидеть в схемах, которые показало приложение. Вывод: оба текста говорят об одном и том же, но информация подана по разному. Первый текст был более структурирован.

 Для анализа я выбрала текст с историей праздника 8 марта. Исходя из цветных кружков в анализе становится ясно, что статья написана в больше в позитивном ключе, чем негативном.  Исходя из полученных данных следующих схем, видно что текст оказался чуть более негативным, чем позитивным. Это неудивительно. Много говорится о том, как женщины не имели избирательного права и получали заработную плату чем мужчины и так далее.  Можно сделать вывод о том, что программа проанализировала неоднозначно - где-то было больше позитива, где-то негатива. После прочтения текста, я и сама не могу дать четкую оценку этому тексту, в нем есть негативная предыстория, но все заканчивается праздниками и мероприятиями.

  Я решила взять для анализа три похожих бренда, со схожей ценовой категорией ( Versace, Saint Laurent,  Gucci) 1) У  Versace  позитивных упоминаний - 80, негативных - 18, нейтральных - 392 Видео - 179, фото - 169, ссылок - 122. Количество фото и видео схожее Ключевые слова в столбцах не удивляют - показ мод, название бренда, его создатели.   2)  Saint Laurent позитивных упоминаний - 55, негативных - 5, нейтральных - 380 Видео - 137, фото - 173, ссылок - 110. Количество фото и видео не сильно отличается  Ключевые слова - название бренда, сайт 3) Gucci позитивных упоминаний - 76, негативных - 35, нейтральных - 378 Видео - 183, фото - 181, ссылок - 106. По контенту почти одинаково Ключевые слова - показ мод, люксовое качество, мода вполне логичны. Смущает большое количество одних и тех же эмодзи. Что это означает - непонятно. Мы можем сделать вывод о том, что три бренда почти ничем не отличаются. Людей интересуют показы мод, иногда создате...

Я взяла два похожих текста из РИА новости, в одном пишется про  заявление Путина о готовности к ядерной войне , а в другом - про учение по применению ядерного оружия. 1 текст получился более отрицательным по показателям, ведь там говорилось про оружие, угрозы, провокационные заявления запада в сторону РФ. Поэтому выдало только отрицательные черты этого текста, с чем я соглашусь. Во 2 тексте было чуть меньше слов про бои, оружие, также он подан в более легкой форме. Он вызывает у меня не так много негативных эмоций. Но несмотря на это, программа не «улучшила» показатели, с чем я не очень согласна.